目前，包括保潔業在內的的很多企業都在開始運用數據，對業務發展狀況進行監控，并指導管理工作的開展。保潔服務的數據化管理，能有效提高保潔業的品質表現，衛生干凈程度更高。其中，通過衛生清潔檢查統計結果的監察，可以方便一系列的考核及品質控制。沒有了明確的數據，清潔公司的管理會缺乏說服性，努力的員工得不到表揚容易產生情緒，受批評的員工會產生自我維護心，甚至出現離職情況。
清潔公司一般的數據化管理的基本流程包括：
1、收集數據。數據記錄一般由一線的保潔服務操作人員填寫完成，最終通過各基層管理者逐級上交。收集數據中要注意的是數據的真實性、準確性、時效性。
2、整理數據。管理者將收集完畢的數據進行分類整理。
3、記錄數據。對有效的數據進行統計，記錄在特定形式的數據文檔中。
4、分析數據。可以用對比分析、趨勢分析、異常分析等方法。
5、數據化管理。需要明確指出報表中顯現的各類突出問題，并提出合理的管理建議。
為了方便數據化管理，清潔公司需建立良好的品質體系：
1、建立標準：比如建立小區、商場、寫字樓、工廠等相關清潔干凈的標準。
2、品質檢查：管理人員的巡查、定時上交清潔品質、儀器品質的檢查報告等。
3、提升作業效率：培訓最合理的作業方法，包括清潔設備的使用方法教學等。
4、品質考核：根據清潔品質結果，建立考核方案，提高競爭能力。
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